설립 목적

4차 산업혁명을 선도하는 핵심기술은 인공지능이며, 기업의 다양한 문제를 인공지능과 융합하여 해결할 수 있는 인재양성이 필요함. AI 핵심, 혁신 영상인식, AI 스마트팩토리 융합, AI 게임·AIoT 융합 혁신교육과 기술 연구를 통해 현장 실무능력을 갖춘 창의적이고 융합을 기반으로 하는 지역지능화혁신인재를 양성하는 것을 목표로 함

연구 기간

2022-07-01 ~ 2029-12-31

연구 분야

AI 핵심, 혁신 영상인식, AI 스마트 팩토리 융합, AI 게임·AIoT 융합 혁신교육 및 기술연구를 통해 창의적이고 융합을 기반으로 한 지역지능화 혁신 인재 양성

AI 핵심기술 및 혁신 영상인식, AI 스마트팩토리 융합, AI 게임융합 등의 인공지능 핵심 기술 개발을 통한 4차 산업혁명 시대의 지역사회 경쟁력 확보

세부 과제

• 01
  • 산업계 인공지능 활용을 위한 데이터 증강 및 강건한 표현 학습 방법 연구
    • 텍스트 데이터 증강 기법 및 대조학습 기반 텍스트·멀티모달 임베딩 기술 연구와 산업계 데이터 속성을 고려한 데이터 증강 및 대조 학습 기술 연구·개발
• 02
  • 블록체인 기반 AI 데이터 신뢰성 검증 시스템에 관한 연구
    • AI 데이터 모델을 기반으로 최적 알고리즘 및 신뢰도 향상을 위한 블록체인 기반 인센티브 모델 연구와 스마트 계약을 활용한 복구·롤백 시스템 기술 탐구
• 03
  • 혁신 영상처리 및 인식 연구
    • AI 학습용 데이터로 정확한 깊이 영상 데이터를 자동 구축하기 위한 알고리즘 개발 및 단일 시점 카메라 영상에서 정확한 깊이 영상을 획득하는 인공지능 기술 개발
• 04
  • 다중 영상 왜곡 제거와 조작된 영상 검출을 위한 통합 딥러닝 프레임워크 연구
    • 특정 인종에 편향되지 않고 높은 정확도와 빠른 추론 속도를 갖춘 딥페이크 탐지 모델 개발, 다중 영상 왜곡 현상의 동시 제거를 위한 단대단 심층학습기 개발 및 다양한 영상 기반 플랫폼의 성능 고도화 및 응용 기술 연구
• 05
  • 사이버-물리 AI플랫폼 기반 스마트 물류로봇 운영기술 고도화
    • 스마트 팩토리 핵심 기술 고도화: 스마트 팩토리 실현을 위한 핵심 요소 기술인 고유연 스마트 물류로봇(공정 제어), 사이버-물리 AI 플랫폼 (CPS) 기반 시스템 통합 및 분석을 고도화하는 원천 기술 개발
• 06
  • 산업 인공지능 기반 스마트 설비 건전성 및 안정성 고도화
    • 산업 인공지능 기반 스마트 설비 건전성 및 안정성 고도화를 위한 핵심 기술인 고신뢰 스마트 설비 예지보전 기술, 분산형 산업 인공지능 시스템 보안 및 최적화를 고도화하는 원천 기술 개발을 목표로 함
• 07
  • 인공지능을 이용한 게임 제작 및 인터랙션 기술 개발
    • 인공지능을 이용한 게임 레벨 자동 생성 및 3차원 인터랙션 생성
• 08
  • AIoT 환경을 위한 분산학습, 최적화 및 헬스케어 기술연구
    • EH-AIoT의 D-DML(Decentralized Distrubuted Ml) 모델에서 AIoT의 안정성과 학습 성능을 동시에 높이는 기법 제안 및 무구속·비접촉 방식으로 상시 모니터링하는 AI 헬스케어 서비스 개발

연구수행 방법

기대 효과

• ICT산업 경제·기술 발전 파급효과
  • • 인공지능 SW의 해외의존도를 낮추고 취약한 국내 인공지능산업의 미래 경쟁력을 확보하여 높은 수출증대 및 수입대체 효과 기대
    • 창업 선도대학 선정대학으로서의 시너지를 최대화
    • 인근 구로 디지털 밸리, 테헤란로, 판교 테크노밸리와의 협력을 효과 극대화
    • 교내 기구축된 해외 기술거래 마케팅 플랫폼을 통한 대형 해외기술 이전 기대
• 인재양성 기대효과
  • • AI융합 분야 고급연구인력의 자체 배출
    • 숭실대학교 전체 인재양성 기대효과 : 대학 교수, 학생, 직원, 학교 내 창업기업 등
    • AI융합 기반 창업 활성화를 기반으로 인재양성 및 산업에의 기여
    • 산학협력을 통한 파급효과 도출