설립 목적

반도체, 자동차, 바이오 등 인천지역 주력산업 맞춤형 지능화 연구 및 교육기반 조성을 통한 실효성 있는 산학협력 생태계 조성

연구 기간

2023-07-01 ~ 2030-12-31

연구 분야

(반도체후공정 지능화 연구) 반도체 생산/공정/장비 프로젝트 추진
(자동차부품 지능화 연구) 차량용 전장부품/전력장치/안전‧편의장치 프로젝트 추진
(바이오헬스 지능화 연구) 바이오 생산/헬스케어/의료영상 관련 프로젝트 추진
(지능화 혁신교육) 인하대 제조혁신전문대학원 內 재직자 전용 ‘제조AI융합전공’ 설치‧운영

지역산업 맞춤형 지능화혁신 연구 및 교육 기반 조성을 통한 실효성 있는 산학협력 생태계 구축

세부 과제

• 01
  • 디지털 트윈 기반 인공지능이 적용된 반도체 공정 모니터링 시스템 개발
    • 국내 반도체 산업을 포함, 스마트팩토리에서 운용 가능한 공정 최적화 및 모니터링을 위한 데이터 기반 복합 디지털 트윈 시스템 개발
    • 디지털 트윈에 기반한 공정분석 단일-복합 시뮬레이션 출력 결과를 예측하기 위한 HCI의 프레임워크 구축
• 02
  • 딥러닝을 이용한 반도체 공정 설비 이상 감지 자동화
    • 국내 반도체 산업에 필요한 딥러닝을 이용한 반도체 공정 설비 이상 감지 자동화 모델 개발
    • 시계열 센서 데이터 학습을 통한 이상 유형 정의 및 교정 수행, 신뢰성 있는 고도화된 이상 감지 모델로 발전시켜 이상 유무 및 이상의 종료, 예측 확실성을 출력하는 예측 모델
• 03
  • 생성 모델을 활용한 반도체 검사 장비에서의 이상 탐지
    • 기존 딥러닝 기반 이상 감지 알고리즘의 문제점을 개선한 반도체 검사 과정의 자동화 프로세스 구현
    • 딥러닝 기반의 생성 모델을 통해 안정적이며, 성능적 우위를 가진 이상 감지 프로세스 개발
• 04
  • 차량 구동용 모터-인버터 시스템의 고장 진단 지능화
    • 센서 및 장비의 추가 없이 기존의 차량 구동 시스템을 활용한 모터-인버터 고장 진단 구현
    • 고장 진단 및 대응 운전 전략의 지능화를 통한 전기차 구동 시스템 신회성 향상
• 05
  • 차량 전력장치 최적화를 위한 설계 및 제어 지능화
    • 국내 환경차 전력장치 산업의 경쟁력 제고를 위한 전력장치 시스템 및 제어 설계 지능화 기술 연구개발
    • 전력시스템의 지능형 설계 기술 개발을 위한 최적 설계 지능형 알고리즘 개발 수행
    • 전력장치 지능형 제어 설계 기술개발을 위한 설계 자동화 및 고도화를 위한 지능형 설계 알고리즘 개발 수행
• 06
  • 기계학습 기반의 주행 중 위험상황 인식 및 대처 시스템 개발
    • 지능형 자동차의 안전성 보장을 위한 위험상황 감지 및 능동 대처 기술개발
    • 위급 상황 인식, 판별 시스템 개발 및 위험 회피 기동 시스템 개발
• 07
  • 바이오 의약품 생산시스템 지능화
    • 품질관리 및 보증을 개선하기 위해 생물 생산 기술에 대한 실시간 모니터링 시스템 개발
    • 인적 오류를 감소시킬 생산 공정 검토 및 자동화, 실시간 모니터링을 통한 향상된 바이오 프로세싱 자동화 구현
• 08
  • 바이오 헬스 서비스 품질 지능화
    • 의료영상 및 실험실 데이터를 활용한 정확하고 신속한 질병 진단을 위한 AI 알고리즘 개발
    • 임상 의사 결정 지원 시스템에 통합하여 활용할 수 있는 AI 알고리즘, AI 기반 도구 개발
• 09
  • 바이오시밀러 및 바이오신약 개발을 위한 기초 인공지능 라이브러리
    • 환자 오진 및 방사선 피폭 위험성이 높은 열화 의료 이미지 복원을 개선, AI 생산 모델 기반 통합 의료 영상 복원 기술 개발
    • 의료 영상 복원 및 영상 품질 개선을 통한 진료 중 미묘한 이상징후와 증상을 판별해낼 수 있는 저선량 스캔-고품질 이미지 개선 기술개발

연구수행 방법

기대 효과