인공지능 시스템반도체 연구센터
인하대학교 센터장 : 이한호 교수
- 센터소개
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설립 목적
인공지능 시스템반도체(AI-SoC: Artificial Intelligence System on Chip) 연구센터는 “스마트 모빌리티를 위한 인공지능(AI) 시스템반도체 핵심 기술 개발 및 전문 인력 양성”을 목표로 합니다. AI 시스템반도체는 AI, 자율주행, 5G/6G 통신, IoT(사물인터넷) 등 4차 산업혁명 핵심 분야의 기반 기술로서, 미래 스마트 모빌리티 발전을 위한 AI 시스템반도체의 혁신적인 기술 개발이 필수적입니다. 본 연구센터는 AI 시스템반도체의 미래 기술 혁신을 선도하고 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 대학 내 우수 연구진을 결집하고, 창의적인 산학연 협력 모델을 구축하여 AI 시스템반도체의 핵심 연구 및 전문 인력 양성에 주력하고 있습니다.
연구 기간
2021-07-01 ~ 2028-12-31
연구 분야
스마트모빌리티를 위한 인공지능시스템반도체 핵심 기술과 전문인력양성
연구 인력
대학 교수 참여 학생 전임연구원 산학협력
중점교수
산업체 기타
(연구원,연구교수)
합계 학부 석사 박사 13 5 40 23 1 - 2 1 85
- 참여기업
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네오와인 기업 소개 - 보안 및 인공지능 반도체 설계 전문기업으로서 관련 반도체칩과 소프트웨어를 개발
사업 영역 - 복제방지 반도체 (ALPU 시리즈), 차량용 반도체 (ALPU-CV), 암호화 반도체 (DALPU 시리즈), 인공지능 반도체 및 SW
오픈엣지 테크놀로지 기업 소개 - AI 반도체 IP 설계 전문 기업
사업 영역 - 엣지 디바이스를 위한 AI 컴퓨팅 플랫폼 IP 개발
텔레칩스 기업 소개 - 자동차와 스마트홈 분야 관련 글로벌 팹리스 반도체 기업
사업 영역 - 자동차와 스마트홈 분야의 커넥티버티 & 멀티미디어 솔루션 및 기술 지원
퓨리오사 AI 기업 소개 - AI에 최적화된 맞춤형 AI 반도체 칩 설계 전문 기업
사업 영역 - 딥러닝 추론(Inference)에 최적화된 칩 개발, 다양한 산업군에 적용할 수 있는 NPU block이 탑재된 AI칩 공급
LX세미콘 기업 소개 - 국내 최대 팹리스 시스템 반도체 기업
사업 영역 - 평판 디스플레이용 핵심반도체 부품 개발 (타이밍컨트롤러(Tcon)와 PMIC(전력관리칩))
4링크스 기업 소개 - 초고속 데이터 인터페이스 첨단 반도체 IP 솔루션 전문회사
사업 영역 - 삼성전자, 소니, 하이실리콘 등에 HDMI, LVDS, MIPI 등의 첨단 SoC용 IP를 제공
- 차세대 AI 반도체를 위한 초고속, 저전력, Multi-Rate 데이터 전송 지원 가능한 직렬 인터페이스 개발
아이닉스 기업 소개 - 고화질 영상신호처리 반도체 및 지능형 비젼시스템 솔루션을 연구하는 팹리스 기업
사업 영역 - 고해상 ISP, EX-SDI 영상/음성 전송기술, 산업용 IP 분야에 특화된 기술 개발
코아시아세미 기업 소개 - 반도체 집적회로 설계 서비스 관련 시스템 반도체 솔루션을 공급하는 아시아 대표 기업
사업 영역 - 시스템반도체 파운드리 디자인 솔루션, 시스템 솔루션, IT 부품 등을 개발
센서위드유 기업 소개 - 머신러닝 기반 비정상 감지를 이용한 공기질 데이터 보정 및 예측 유지보수 기술 개
사업 영역 - 스마트 IoT용 환경감지 유해가스 센서 및 플랫폼 개발
성진아이엘 기업 소개 - RF/Analog IC & Module을 개발하는 팹리스 기업
사업 영역 - 무선통신용 IC 및 모듈 개발과 무선충전용 SoC를 개발
에임퓨처 기업 소개 - 인공지능 가속기 하드웨어 IP 및 관련 소프트웨어 개발
사업 영역 - Neuromorphic IPs, A.I. SoC chips, system integration 서비스
- 연구목표
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스마트 모빌리티를 위한 인공지능 시스템반도체 핵심 기술 개발 및 인력 양성
세부 과제
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01
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고성능 저전력 Sensor-DNN-Memory 유기적 결합 시스템 연구
- 양방향 협력이 가능한 In-Sensor 컴퓨팅 구조와 저복잡도 DNN 연구
- In-Memory DNN을 위한 DNN과 Memory Array 최적화 연구
- 자율 컴퓨팅을 위한 Sensor-DNN-Memory 통합 시스템 연구
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고성능 저전력 Sensor-DNN-Memory 유기적 결합 시스템 연구
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02
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멤리스터 어레이 기반의 초저전력 뉴로모픽 회로 및 시스템 연구
- 다중가중치 표현이 가능한 멤리스터 시냅스 및 어레이 기술 연구
- 로컬 에러 기반의 SNN 학습 알고리즘 연구 및 비동기 설계 방식 기술 연구
- 시냅스 맴리스터 소자 모델에 기반한 디지털/혼성 뉴론 회로 개발
- 맴리스터 어레이 기반의 뉴로모픽 컴퓨팅 아키텍처 연구
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멤리스터 어레이 기반의 초저전력 뉴로모픽 회로 및 시스템 연구
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03
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인공지능 컴퓨팅 플랫폼을 위한 고속 인터페이스 회로 및 시스템 연구
- AI 컴퓨팅 플랫폼을 위한 PAM-x/PDM-x 신호를 이용한 저전력 초고속 인터페이스 회로 설계 연구
- 고속 I/O의 전력 소모를 최소화하도록 트랜지스터 및 소자의 크기들을 최적화하는 SW 및 이를 사용한 고속 I/O의 최적 성능-전력 소모 계산/검증 SW 개발
- Near-Threshold Voltage(NTV)-기반의 초저전력 메모리 인터페이스 아키텍처 및 집적회로 설계 연구
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인공지능 컴퓨팅 플랫폼을 위한 고속 인터페이스 회로 및 시스템 연구
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04
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인공지능 반도체를 활용한 스마트모빌리티 AI-응용 플랫폼 및 응용 기술 개발
- 스마트모빌리티 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 모델의 경량화 기술 및 이에 기반한 AI-비전 플랫폼 연구
- 자율주행차량 네트워크에서 연합학습에 기반한 AI-디바이스 상황인지 플랫폼 연구
- 개인정보보호 머신러닝을 위한 AI-보안 플랫폼 구현 및 응용 기술 연구
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인공지능 반도체를 활용한 스마트모빌리티 AI-응용 플랫폼 및 응용 기술 개발
연구수행 방법
기대 효과
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기술적 측면
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- 인공지능 반도체 기술의 국산화를 통한 국가 핵심 원천 기술 확보
- 스마트모빌리티분야 핵심 인공지능 반도체 원천기술 및 IP 확보
- 인공지능 반도체를 활용한 응용 플랫폼 및 응용 기술 확보
- 미래성장 동력산업(인공지능·미래차·IoT 등) 기반 융합 반도체 기술 선도
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경제/산업척 측면
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- 해외 기술 의존이 심각한 인공지능반도체/차량용 반도체 성장 기반 마련
- 스마트모빌리티분야 인공지능 반도체 산업 육성 및 매출 증대
- 기술 수요를 반영한 전문 인력 양성을 통해 산업체 인력난 완화
- 스타트업/중소기업의 기술 경쟁력 확보 및 성장 도모
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사회적 측면
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- 인공지능 반도체 분야 중소·중견기업의 전문 인력 부족 해소
- 인공지능 반도체를 위한 산학 협력 인력 양성 시스템 구축 및 확산
- 스마트모빌리티 인공지능 반도체 인프라 구축 및 생태계 조성
- 인공지능 반도체 분야 글로벌 인재양성
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