대학정보통신연구센터협의회

센터소개

설립 목적

경희대학교 AI-LIVE(AI Leading, Innovation, Validation, Evolution) 연구센터는 미래 의료 기술 패권 경쟁에서 선도적인 위치를 확보하기 위해, 특히 미래 응급 의료체계를 혁신하는 데 필수적인 인공지능, 웨어러블 기술, 생체신호 분석, 의료 영상처리, 의료빅데이터 분석 등 핵심 기술과 응급의료 등을 포함한 의료정책 등의 인문사회적 소양을 갖춘 창의적 인재 양성을 목표로 하며, 핵심 융합 기술 개발을 통해 현재 15% 수준의 국내 예방 가능 외상사망률을 미국 등 선진국 수준인 5% 미만으로 개선하고, 인공지능, 웨어러블 기술, 생체신호 분석, 의료 영상처리, 의료빅데이터 분석, 의료정책의 융합을 통해 새로운 패러다임의 학문을 개척할 수 있는 창의적 인재를 양성하고자 함

연구 기간

2024-07-01 ~ 2031-12-31

연구 분야

Virtual ER의 개발과 구현
고도화된 웨어러블 기술의 의료화
멀티모달 AI 진단 시스템의 개발
Emergency Assistant AI 솔루션의 창조
리빙랩 및 응급의료 체계 정책 연구
웨어러블 ECG를 활용한 심정지 예측 AI 모델

연구 인력

대학 교수	참여 학생	전임연구원	산학협력 중점교수	산업체	기타 (연구원,연구교수)	합계
학부	석사	박사
16	-	41	23	6	-	8	1	95

대학 교수

참여 학생

전임연구원

산학협력

중점교수

산업체

기타

(연구원,연구교수)

합계

학부

석사

박사

16

-

41

23

6

-

8

1

95

참여기업

㈜트라이얼 인포매틱스	기업 소개	Global Clinical Endpoint Player로 임상시험 유효성과 안정성 평가변수에 대한 endpoint 관리에 도움을 줄 수 있는 IT플랫폼과 서비스를 제공하는 기업 신약의 임상개발 전과정의 디지털 전환을 위한 솔루션 라인업 및 data 분석 서비스 공급
㈜트라이얼 인포매틱스	사업 영역	임상시험 디지털 데이터 통합관리 플랫폼 공급( IT Business) 임상시험 데이터 활용을 통한 가치창출 서비스( Data Analytics Business)
원광대학교 중점연구센터	기업 소개	원광대학교병원 중점연구센터는 지난 10여 년간 병원 중심의 M.D 및 Ph.D 다학제 융합연구를 통해 첨단 의료 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술을 실현하는 시스템 및 소프트웨어를 개발해왔습니다. 특히, 표준화된 의료 데이터 코호트 구축, 건강정보고속도로 사업, 국가통합바이오빅데이터 구축 사업을 적극 추진하며, 다양한 연구 목적의 코호트 구축과 AI 기반 의료 모델 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 지자체와 협력하여 가명정보활용지원센터 사업과 지역기반의 디지털헬스케어 사업을 추진하며, 의료 데이터의 효과적인 활용과 혁신을 선도하고 있습니다.
원광대학교 중점연구센터	사업 영역	의료 인공지능(AI) 교육 및 연구 의료 빅데이터 플랫폼 구축 및 지원 지역 기반 디지털 헬스케어 서비스 연구

연구목표

인공지능기반 응급외상 선도 연구센터 (AI-LIVE Center)를 통한기술개발, 현장실증, 산업생태계 조성 및 미래 인재양성

세부 과제

01
- 응급의료 통합형 Virtual ER 및 실시간 생체정보 측정 인프라 고도화
  - Virtual Emergency (ER) 플랫폼 구축
  - 생체신호 측정 웨어러블 디바이스 고도화 및 의료화
  - 실시간 측정 생체신호 정보 공유/분석 인프라 고도화
02
- Virtual ER기반 BridgeCareAI 솔루션 개발
  - Virtual ER내 LLM 기반 의료 언어 해석 및 진단 지원 시스템 개발
  - 멀티모달(생체신호/의료기록/증상/메타정보) 기반 Triage AI 모델 개발
03
- 응급실내 Emergency Assistant AI 솔루션 개발
  - 커넥티드이미징 기술 인프라 고도화
  - EM-BiosignalAI 선제적 예측 모델 – 급성출혈, 외상성심정지, 패혈증
  - EM-Imaging AI 모델 개발 – 뇌출혈, 복강골반출혈, 흉부출혈
04
- 리빙랩/실증 기반 응급의료체계 정책 연구 (ICT 이외 타분야융합연구)
  - 리빙랩 구축, 운영 및 실증 연구
  - 응급의료체계 정책 연구
05
- 웨어러블 ECG기반 심정지 예측 AI 모델 개발 및 Virtual ER 연동형 응급 의료지원 시스템 구축 (혁신도전형과제)
  - 웨어러블 ECG기반 심정지 예측 AI 모델 개발
  - Virtual ER 연동형 응급 의료지원 시스템 구축

연구수행 방법

기대 효과

참여사업

AI-LIVE 연구센터