설립 목적

현재 인공지능 기술은 상황을 기술하고 원인을 파악하는 수준이지만 미래에는 복합지능 기반 예측지능으로 성장할 것으로 예상되며, 이는 다양한 산업 분야에 고부가가치를 창출할 것으로 예상된다. 예측지능기술 개발은 현재 초기 단계이기 때문에 공학 연구자와 각 분야의 전문가 및 기업인들과의 협력 연구를 통해 예측지능 원천기술 선점과 관련 기술의 국제 경쟁력 확보를 통한 세계시장 선도가 필요하다. 국내의 경우 세계 선진 기업과의 기술격차를 줄여나가기 위해 정부에서 인공지능을 통한 지능화 경제효과를 2030년까지 최대 455조원을 창출 목표로 하고 있다. 이에 경북대학교는 예측지능기술 개발을 선점하기 위해 스마트 의료, 스마트 시티, 스마트 자동차 분야에서 연구역량을 집중하고, 각 분야의 핵심 기술을 보유한 경북대학교 의대, (주)스피어에이엑스 그리고 아진산업(주)과 협력하여 현장에 직접적으로 적용할 수 있는 연구개발 및 융합 인재양성을 목표로 센터를 설립하게 되었다.

연구 기간

2020-07-01 ~ 2027-12-31

연구 분야

의료, 자동차 그리고 스마트 시티 연구 분야에서의 예측지능 개발 및 고급 인력 양성

복합지능 기반 예측지능 연구와 개발을 통한 신사업 창출 및 우수 인재 양성

세부 과제

• 01
  • 복합정보 활용, human 행동 및 소셜 성장 모방을 통한 복합지능 개발 및 복합지능의 다음 단계 목표인 예측지능을 실현하는 원천기술 확보
    • 복합정보 기반 상황 인지 모델 구조 최적화 연구
    • 복합정보 기반 미래 상황 예측을 위한 자동화 학습기술 개발
• 02
  • 의료 영상과 인체 시료의 바이오 데이터 인식을 통한 성인 실명의 제1원인 황반변성 진단 및 예후 예측 인공지능 플랫폼 구축 및 사용성 평가
    • 엑소좀 측정 프로토콜 수립과 대조군과 환자군 치료의 엑소좀 비교분석
    • 인체시료에서의 엑소좀 유전체 및 단백체 분석 기반으로 한 예후 분석
• 03
  • 도심 CCTV 기반 행동 분석을 통한 생활 안전 및 차량 카메라 기반 주행 안전 예측과 분산 예측기반 실시간 도시 안전 플랫폼 구축 및 사업화 추진
    • 생활안전 예측 CCTV 시스템 개선 및 상용화
    • 범죄 및 교통사고 예측 기술의 성능 고도화
• 04
  • 스마트 자동차를 위한 전장부품의 네트워크 기반 효율적 미래 사고 예측 및 주행 안전 통합 플랫폼 구축 및 사용성 평가
    • 센서 네트워크 망을 이용한 스마트 자동차의 전장 부품의 통합 관리 플랫폼 구축
    • 미래 고장 상황 예측 인공지능 모델 고도화

연구수행 방법

기대 효과

• 단순 상황이래를 넘어서는 미래 생활 예측 지능형 에이전트 개발
  • • 복합정보 기반 미래 상황 예측 모델 + 휴먼 행동/소셜 과정 모방 예측 기술 지식화 모델
• 의료영상과 인체시료 바이오 데이터 융합 기반 예후 예측
  • • 의료영상 데이터 기반 모델 + 인체시료 데이터 기반 모델
• 도심 CCTV 기반 행동 분석을 통한 생활 안전 예측
  • • CCTV 기반 안전 예측 시스템 + 에지컴퓨팅 기반 분산 인공지능 기술
• 스마트 자동차를 위한 효율적인 미래 사고 및 안전 예측
  • • 효율적 사고 예방 및 안전 보조 기능