참여사업

Participating Project.

인공지능그랜드ICT연구센터

동의대학교 센터장 : 정석찬 교수

센터소개

설립 목적

동남권 지역산업 수요기반의 인공지능 기반 지능화 혁신 융합기술 개발 및 전문인력양성을 통한 부산지역 전략산업 육성 및 신성장 동력 확보

연구 기간

2020-07-01 ~ 2027-12-31

연구 분야

AI+X 3개 산업 분야(해양AX / AI제조·로봇 / 에이지테크)

연구 인력

대학 교수참여 학생전임연구원

산학협력

중점교수

산업체

기타

(연구원,연구교수)

합계
학부석사박사
1315401251177110

참여기업
엔지엘주식회사 기업 소개
  • 대표자: 권해경
  • 설립 연월일: 2008.12.01
  • 상시종업원 수: 18명
  • 전년도 매출액: 1,703백만 원
사업 영역
  • 해운, 항만, 물류 S/W
글로비트 기업 소개
  • 대표자: 김형수
  • 설립 연월일: 2011.12.28
  • 상시종업원 수: 39명
  • 전년도 매출액: 5,223백만 원
사업 영역
  • 전자부품 외
로보원 기업 소개
  • 대표자: 이옥희
  • 설립 연월일: 2020.02.10
  • 상시종업원 수: 27명
  • 전년도 매출액: 2,709백만 원
사업 영역
  • 산업용 로봇
원더솔루션즈 기업 소개
  • 대표자: 장원호
  • 설립 연월일: 2017.10.10
  • 상시종업원 수: 22명
  • 전년도 매출액: 3,080,715천원
사업 영역
  • 자율주행시스템
지씨 기업 소개
  • 대표자: 이상길
  • 설립 연월일: 2000.12.04
  • 상시종업원 수: 116명
  • 전년도 매출액: 20,492,380천원
사업 영역
  • VTS Solution
BMS엔지니어링 기업 소개
  • 대표자: 김도형
  • 설립 연월일: 2016.05.20
  • 상시종업원 수: 46명
  • 전년도 매출액: 7,693,501,243천원
사업 영역
  • 가스터빈에어쿨링(GTAC) 압력용기
인더스콘 기업 소개
  • 대표자: 안종건
  • 설립 연월일: 2003.06.26
  • 상시종업원 수: 32명
  • 전년도 매출액: 8,675,438천원
사업 영역
  • 전동기제어장치 외
크리스틴컴퍼니 기업 소개
  • 대표자: 이민봉
  • 설립 연월일: 2019.07.30
  • 상시종업원 수: 38명
  • 전년도 매출액: 1,050백만 원
사업 영역
  • 응용소프트웨어개발 제조
NMC 기업 소개
  • 대표자: 송도훈
  • 설립 연월일: 2017.07.28
  • 상시종업원 수: 20명
  • 전년도 매출액: 2,037,977천원
사업 영역
  • 모터, 인버터, 구동모듈
리쎄코리아 기업 소개
  • 대표자: 엄정은
  • 설립 연월일: 2021.03.07
  • 상시종업원 수: 5명
  • 전년도 매출액: 1,427,228천원
사업 영역
  • 화장품 및 가정용 전자기기
복지24 기업 소개
  • 대표자: 전진호
  • 설립 연월일: 2021.06.10
  • 상시종업원 수: 9명
  • 전년도 매출액: 566,269천원
사업 영역
  • 소프트웨어 및 어플리케이션
엔컴 기업 소개
  • 대표자: 오명호
  • 설립 연월일: 2000.09.26
  • 상시종업원 수: 105명
  • 전년도 매출액: 17,477,229천원
사업 영역
  • 소프트웨어개발 및 공급업
크래노그래프 기업 소개
  • 대표자: 김동우
  • 설립 연월일: 2017.07.18
  • 상시종업원 수: 4명
  • 전년도 매출액: 720,000천원
사업 영역
  • 교육 플랫폼 및 서비스 개발
제로웹 기업 소개
  • 대표자: 이재현
  • 설립 연월일: 2012.09.05
  • 상시종업원 수: 22명
  • 전년도 매출액: 1,110,436,314천원
사업 영역
  • 디지털 헬스케어 서비스
휘림한방병원 기업 소개
  • 대표자: 방선휘
  • 상시종업원 수: 77명
  • 전년도 매출액: 7,641,745,300천원
사업 영역
  • 보건업
연구목표

부산 지역산업 수요기반의 인공지능 기반 지능화 혁신 융합기술 개발 및 전문인력 양성을 통한 부산지역 전략산업 육성 및 신성장 동력 확보

세부 과제

  • 01
    • AI 기반 항만 하역 작업 예측 및 항만 권역 혼잡도 가시화 솔루션 개발
      • 항만 하역 작업 시간 예측과 권역 혼잡도 가시화를 통해 효율적인 항만 운영을 지원하는 AI 솔루션 개발
  • 02
    • AI 기반 3차원 객체 인식 및 추적 기술 개발
      • AI기반 뎁스 영상에서 3차원 객체 인식 AI 개발 / AI기반 선체 내부 위치 측위 기술 개발
  • 03
    • 동적 해양 사고 예측을 위한 지식 시스템 구축 방법론 개발
      • OCR 기반의 반정형 해양사고 지식 데이터 수집 및 정제 파이프라인 개발
      • HyperGraph 기반 해양사고 Temporal Knowledge Graph 구축 및 Temporal Knowledge Graph RAG 시스템 개발
  • 04
    • 저항점용접 공정 조건 자율 보정 시스템 개발
      • 저항점용접 공정의 동저항(전류·전압 기반) + 3D 표면 프로파일(압흔/표면 결함) 융합 데이터 기반 접합 품질 예측 및 공정 조건 자율 보정 시스템 개발
  • 05
    • Physical AI 기반 Sim-to-Real 로봇 제어 및 이상 탐지 시스템 개발
      • Physical AI 기반 Sim-to-Real 정합성 강화 제어, VLA 자율주행 및 이상 탐지 예지보전 통합 시스템 개발
  • 06
    • AI 기반 신발 디자인 및 제조 매칭 기술 개발
      • 생성형AI 기반 신발 디자인 프로세스 효율화 및 제조 지원를 위한 기술 개발
  • 07
    • NVH 기반 인공지능 융합 제품 개발
      • 편의성을 갖춘 휴대형 맞춤형 음악 치료 장치인 전자지휘봉 구현
      • 지휘에 맞게 재생하는 음악의 템포와 볼륨을 조절하는 소프트웨어 개발
  • 08
    • XAI 기반 흉부외과 수술 환자 생존 예측 및 치료 의사결정지원 도구 개발
      • 다기관 코호트 및 XAI 기반 생존 예측을 활용한 흉부외과 환자 치료 의사결정 지원 기술 개발
  • 09
    • 에이지테크(AgeTech) 기반 지능형 돌봄종사자 업무지원 및 노인 통합건강관리 시스템 개발
      • 지역사회 통합 돌봄 현장의 복합적 요구에 대응하여, AI 기반 건강 위험 예측과 지능형 의사결정 지원(CDSS)을 통해 돌봄 종사자의 업무 효율을 높이고 노인 건강관리의 질을 혁신하는 에이지테크 기반 통합 시스템의 기초 기술 개발 및 환경 구축
  • 10
    • AI 기반 약침 치료 정밀화 및 임상 최적화 기술 개
      • 네트워크 약리학과 AI/머신러닝을 결합하여 산삼약침의 다중 성분-다중 표적 작용기전을 규명하고, 환자별 맞춤형 약침 처방을 자동 추천하는 정밀 한의약 의사결정 지원 시스템을 개발함

연구수행 방법

- 부산 ICT 기업의 수요기술과 센터의 인공지능 보유기술 및 협력기업 보유기술 간 매칭을 통한 산업의 공유체계를 구축하여 효율적인 연구를 진행

- 연구개발 기획 지원 및 기술이전, 상용화, 사업화 컨설팅, 애로기술 지도, SW 품질컨설팅, AI SW 품질교육 제공을 통한 지역산업의 혁신 선도

 

 

기대 효과

  • 기술적 측면
      • (해양, 항만 물류산업) 스마트 항만 구축으로 신뢰성 및 서비스 대응력증대, 자원 회전율 상승 및 물류비용 절감
      • (AI제조, 로봇산업) 무인화 기술 개발의 기반 마련, 지역 제조산업 고도화 및 스마트 공장 핵심 기술 확보
      • (AI의료 헬스케어 산업) 개인 맞춤형 헬스케어 플랫폼 기술 확보, 소장 폐색 진단율을 개선하고 진단 정확도를 향상
  • 경제·산업적 측면
      • (AI산업 경쟁력 확보) 세계적인 트렌드에 부합할 수 있는 국내 AI 기술 경쟁력 확보의 기반을 마련
      • (AI기술 상용화를 통한 수익창출) 국내 AI기술 수준을 높이고 AI기술 기반 제품 및 서비스의 조기상용화를 촉진할 수 있는 여건을 확보
      • (타산업과 융합 활성화) AI기술을 기반 ICT 산업과 타산업의 융합을 통해 글로벌 수준의 산업과 기술의 경쟁력을 확보
  • 고용적 측면
      • (4차산업 맞춤인재 육성) AI기술 필요성 증가에 따른 고용창출기여
      • (재직자 기술역량 증대) 부산지역 연 20여명 이상의 AI전문인력이 양성
      • (ICT융합분야 일자리 창출) AI수요확산을 통한 전문인력의 양성을 통해 인공지능 ICT융합분야 고용에 기여
      • (기업 맞춤형 고용 창출) 기업에 필요한 기술을 개발하는 전문인력의 양성으로 기업 맞춤형 고용 창출