참여사업

Participating Project.

AI 반도체 프로세싱 SW 연구센터

서울과학기술대학교 센터장 : 이승은 교수

센터소개

설립 목적

ICT 유망기술 분야의 첨단 연구 프로젝트 지원을 통해 국가 혁신성장을 견인할 석·박사급 핵심 연구인력 년간 40명 이상 양성하고 차세대 AI 반도체 고속 프로세싱을 위한 최적의 아키텍처/알고리즘 설계 및 SDK 연구를 목표로 한다.

연구 기간

2022-07-01 ~ 2029-12-31

연구 분야

인공지능 반도체, 시스템 SW, 컴파일러, 고속 학습·처리 알고리즘

연구 인력

대학 교수참여 학생전임연구원

산학협력

중점교수

산업체

기타

(연구원,연구교수)

합계
학부석사박사
13174818---399

참여기업
LX 세미콘 기업 소개
  • IT 분야의 다양한 디스플레이에 적용되는 시스템을 설계하는 팹리스 기업. TV&IT 디스플레이 솔루션, 모바일 디스플레이 솔루션, 자동차 디스플레이용 driver-IC와 one chip 기술, 가전제품용 MCU 기술 보유
사업 영역
  • 가전, 모바일 디스플레이 솔루션
  • 차량동 반도체 (전장, 디스플레이)
  • 가전 제품용 MCU
넥스트칩 기업 소개
  • 미래 자동차 시스템인 ADAS (자율주행자동차, Advanced Driver Assistance Systems) 관련 반도체 설계 기업. 실시간 고해상도 영상신호 처리 기술 보유
사업 영역
  • 차량용 반도체
  • 고해상도 영산신호처리 반도체
어보브반도체 기업 소개
  • 범용 MCU, 전용 MCU, 전용 IC 제품을 설계/제조하고 판매하며, MCU(Micro Controller Unit) 기술을 기반으로 하여 Sensor, Connectivity가 융합된 솔루션 설계 기술 보유
사업 영역
  • 범용 MCU 및 시스템 반도체 설계
  • 센서인터페이스 제품
  • 융합솔루션 개발
네페스 기업 소개
  • 백엔드 파운드리 (advanced back-end foundry) 전문기업으로 반도체, AI솔루션, IT소재 및 부품 비즈니스 업체. 차세대 패키징, 공정용 케미컬 물질 제품 등 다수의 반도체 관련 기술 보유
사업 영역
  • AI 반도체 솔루션
  • 후공정 관련 기술
사피온 기업 소개
  • SK 텔레콤 계열사로서 초고속, 저전력 AI 프로세서 설계 전문 기업. Chip, Card, Server 형태로 제공되는 데이터센터에서 클라우드 AI as a Service를 위한 하드웨어/소프트웨어 통합솔루션을 제공
사업 영역
  • AI 프로세서 설계
  • 클라우드 AI기반 HW/SW 통합 솔루션
픽셀플러스 기업 소개
  • 이미지센서를 전문으로 연구개발하고 생산하는 Fabless 전문 업체. Analog, digital, medical sensor 및 SoC 제품 설계 기술 보유
사업 영역
  • 이미지센서 연구개발
  • 센서인터페이스 ROIC 제품 및 SoC
텔레칩스 기업 소개
  • Automotive와 Smart Home 분야 Connectivity & Multimedia 솔루션 글로벌 팹리스 반도체 기업. 자율주행 차량 및 ADAS 시스템 칩 설계기술 보유
사업 영역
  • 차량용 반도체 설계
  • Smart Home 솔루션
코클리어 AI 기업 소개
  • AI 기반의 음성 감지 시스템을 개발해 각 상황에 맞는 스마트 사운드 솔루션을 제공하는 스타트업 기업. 비언어적 소리에 머신러닝 알고리즘을 결합한 오디오 인공지능 플랫폼을 개발 기술 보유
사업 영역
  • AI 기반 스마트 사운드 솔루션
  • 오디오 AI 플랫폼 기술개발
에어스메디컬 기업 소개
  • 의료AI 솔루션을 개발, 공급하는 스타트업 기업. 물리적 모델과 딥러닝 모델을 결합한 MRI 가속화 솔루션 및 체외 진단의 디지털 전환 정맥 채혈 자동화 솔루션 기술 보유
사업 영역
  • AI 기반 의료 솔루션
  • 의료 체외진단 자동화 솔루션
FA Linux 기업 소개
  • 클라우드 서비스와 연계할 수 있는 클라우드 웹토탈 서비스 시스템 제공 기업. 32/64 비트 저전력 프로세서를 사용하는 임베디드 제품과 클라우드용 서버 제품 설계 및 리눅스 운영체제 적용 기술 보유
사업 영역
  • 클라우드 웹토탈 서비스
  • 임베디드 제품 및 리눅스 운영체제 적용 서버 제품 설계
리온 실리콘 기업 소개
  • 아날로그 설계 전문회사로서 주로 CMOS technology를 기반으로 센서 및 IoT용 power management and analog front-end 기술을 개발
사업 영역
  • 아날로그 회로 설계
  • 센서 ROIC / IoT용 PMIC 기술
리얼텍 기업 소개
  • 대만에 본사가 있는 Fabless 반도체 회사로서 통신 네트워크 IC, 컴퓨터 주변 IC, 멀티미디어 IC 등의 설계 기술을 보유
사업 영역
  • 통신 네트워크 IC
  • 컴퓨터 주변기기 및 멀티미디어 IC
연구목표

차세대 AI 반도체 고속 프로세싱을 위한 최적의 아키텍처/알고리즘 설계 및 SDK 연구
AI 프로세서 성능 고도화를 위한 컴파일러 핵심기술 연구
AI 프로세서 특화용 고급 인공지능 응용 라이브러리 개발
차세대 AI 반도체 고속 프로세싱을 지원하는 회로 성능 최적화 및 저전력화를 위한 시스템 SW 개발

세부 과제

  • 01
    • 모바일/엣지 디바이스 상의 AI 학습 컴퓨팅 플랫폼을 위한 개발 환경 구축 및 알고리즘 개발
      • 불확실성을 사용한 고성능 자가학습 알고리즘 및 지속 가능 학습 기법 개발
      • 모바일 자가학습 환경에 범용적으로 적용 가능한 Source-Free Domain Adaptation, Single Domain Generalization 연구
      • 자가학습에 특화된 저 정밀도 Logarithmic 양자화 기법 개발
      • Dataset 신뢰도 기반의 선택적 학습을 통한 전체적인 학습 속도 향상 기술 개발
      • 경량화 모델의 gradient 압축 및 편향성 연구
  • 02
    • AI 프로세서 성능 고도화를 위한 컴파일러 핵심기술 연구
      • AI 프로세서의 연산 및 데이터 이동 최적화를 위한 컴파일러/런타임 기술 연구
      • AI 프로세서 내부 구조를 고려한 신경망 네트워크 아키텍처 탐색 SW 기술 연구
      • AI 반도체용 SW 컴파일러 연구 및 성능 고도화를 위한 스케줄러 핵심기술 개발
  • 03
    • AI 프로세서 특화용 고급 인공지능 응용 라이브러리 개발
      • AI 프로세서 특화용 비정상 탐지 응용 라이브러리 연구
      • AI 프로세서 특화용 자율주행 객체 인식 및 추적 응용 라이브러리 연구
      • AI 프로세서 특화용 사람 감정 인식 응용 라이브러리 연구
      • AI 프로세서 특화용 인공지능 고속/최적학습 알고리즘 연구
  • 04
    • 차세대 AI 반도체 고속 프로세싱을 지원하는 회로 성능 최적화 및 저전력화를 위한 시스템 SW 개발
      • AI 프로세싱 시스템을 위한 초고속 인터페이스 설계 및 특성 최적화 SW 연구
      • AI 프로세서 및 주변 회로 전력 효율 개선을 위한 회로 설계 및 특성 최적화 SW 연구

연구수행 방법

 


 

기대 효과

  • 기술적 측면
      • 국내 지능형 반도체 거점 마련을 통한 4차 산업 혁명 대응
      • SW와 HW 기술이 융합된 지능형 반도체 분야의 최신 기술 확보 및 국가 경쟁력 확보
      • 차세대 지능형 시스템 반도체용 디지털/아날로그 IP 설계 및 개발을 통한 국내 팹리스 기업의 기술력 및 경쟁력 확보
      • 지능형 반도체 특화 공정 개발을 통한 국내 파운드리 업체의 자체 기술력 및 경쟁력 확보
  • 경제적 측면
      • 2030년까지 세계적으로 확장되고 있는 시스템 반도체 시장규모는 상승폭이 더욱 가파를 것으로 전망함
      • 국내 시스템 반도체의 성장은 시장가치 창출, R&D 생산성 증대 등 국내 산업 전반에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예상
      • 지능형 반도체 개발을 통한 AI 프로세싱용 HW 공급 확대 및 상용화는 일반 사용자에게 저비용 고성능 서비스를 제공
      • 관련 핵심 기술개발과 전문 고급 인력양성으로 시스템 반도체 분야 세계 2강으로 도약할 것으로 기대
  • 사회적 측면
      • 우수한 실무형 지능형 반도체 글로벌 인계양성: 산학연계 프로젝트를 통한 지능형 반도체 설계 및 SW 개발 능력을 습득한 석·박사급 전문 인력 양성으로 미래 성장 동력 산업인 지능형 반도체 분야의 기반 조성하고, 기업수요 기반 교육프로그램, 현장실습 등의 실시를 통한 즉시 투입 가능한 고급인재 육성
      • SW/HW 융합형 지능형 반도체 우수 인재 양성: SW/HW 연구실 간의 유기적인 연계를 기반으로 체계적인 교육과정 구성을 통해 융합형 지능형 시스템 반도체 종합 설계가 가능한 전문인력 양성