Digital-X AIoT 연구센터
부산대학교 센터장 : 김종덕 교수
- 센터소개
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설립 목적
동남권 산업 디지털 전환의 핵심 수요 기술인 대규모 지능형 산업 사물인터넷을 위한 초소형 임베디드 AI, 신뢰할 수 있는 초연결 네트워크와 복합상황인지 AI 플랫폼, 자율 협업 인공지능 코어 모델 등 Digital-X AIoT 핵심 기술 개발과 우수 전문 인재 양성
연구 기간
2023-07-01 ~ 2030-12-31
연구 분야
Digital-X AIoT 핵심 기술/플랫폼의 개발
- Embedded AI, Collaborative Cognitive AI, Hyper-Connective Industrial IoT, AIoT Foundation Model연구 인력
대학 교수 참여 학생 전임연구원 산학협력
중점교수
산업체 기타
(연구원,연구교수)
합계 학부 석사 박사 8 - 33 24 2 - - - 67
- 참여기업
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부산대학교 시각 지능 및 인지 연구실 기업 소개 - 시각 지능 및 인지 연구실
사업 영역 - 실제 세계에 적용 가능한 다양한 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 알고리즘 연구를 진행
부산대학교 지능통신 연구실 기업 소개 - 지능통신 연구실
사업 영역 - 지능통신 연구실은 지능 통신 기술을 활용하여 현장의 다양한 상황에 적용할 수 있는 효율적이고 신뢰성 높은 AI 알고리즘 연구를 진행
부산대학교 미래 네트워크 연구실 기업 소개 - 미래 네트워크 연구실
사업 영역 - 미래 네트워크 연구실은 유선 및 무선 통신을 포함한 통신 및 네트워크 기술을 연구하며, AI를 활용해 성능과 신뢰성을 향상하는 연구를 진행
- 연구목표
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동남권 제조 산업의 디지털 전환에 필요한 핵심 기술 개발
AIoT : 인공지능(AI) + 사물인터넷(IoT)의 유기적 결합, 사물지능 융합기술세부 과제
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01
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산업 환경 이기종 디바이스를 고려한 고신뢰 초소형 임베디드 AI 플랫폼 개발
- 개방형 산업특화 임베디드 AI 펌웨어 최적화/배포/관리 기술 개발
- 고신뢰 Hard Real-Time 임베비드 AI 플랫폼 개발
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산업 환경 이기종 디바이스를 고려한 고신뢰 초소형 임베디드 AI 플랫폼 개발
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02
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지능형 복합상황인지 Multi-Modal 협동 AI 플랫폼
- 센싱 정확도 향상을 위한 지능형 센서 보정 및 최적화 전략 연구
- 대규모 상황 전달을 위한 저전력 무선 전송 기술 연구
- 소량의 데이터로 AI 학습 가능한 알고리즘 개발
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지능형 복합상황인지 Multi-Modal 협동 AI 플랫폼
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03
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Hyper-connectivity 기반 대규모 Industrial IoT 플랫폼
- 산업용 특화 망에서의 엣지 컴퓨팅과 관리 기술 통합 적용 연구
- 산업용 특화망 관리 기술 통합 적용
- 대규모 실외 산업 현장의 산업 IoT 네트워크 구축을 위한 Wi-SUN FAN 네트워크 기술 연구
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Hyper-connectivity 기반 대규모 Industrial IoT 플랫폼
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04
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차세대 대규모 AIoT를 위한 자율 협업 인공지능 코어 기술
- 작업 다양성으로 인한 멀티모달 데이터에 적응적인 딥러닝 기법 개발
- 순차적 작업 간 상관관계/연관성을 반영한 딥러닝 학습 기법 개발
- 순차적 결정 과정 최적화를 위한 연속 제어 명령 도출 최적화 기법
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차세대 대규모 AIoT를 위한 자율 협업 인공지능 코어 기술
연구수행 방법
기대 효과
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01