설립 목적

퓨처 모빌리티 서비스를 위한 AI·통신·센싱 융합 핵심기술 개발 및 지능형 인프라 실현
미래 AI·통신·센싱 융합 인력 양성 및 기술이전/창업 활성화

연구 기간

2023-07-01 ~ 2030-12-31

연구 분야

이동통신, ISAC, 멀티모달 AI, 시맨틱 통신, 지능형 인프라 기반 자율주행

초정밀·초고용량 정보 기반의 초지능·초저지연 서비스를 제공하는 퓨처 모빌리티 시스템

세부 과제

• 01
  • 다양한 통신·센싱 자원을 지능적으로 활용하는 초정밀·초고용량 Integrated intelligence, sensing, and communication (I2SAC) 시스템 연구
    • cm 단위의 측위 오차 성능 달성을 위한 초정밀 센싱 기술 연구
    • 1 Tbps 이상의 초고용량 이동통신 트래픽 지원을 위한 통신 기술 연구
    • 다중 안테나와 단일 파형을 이용하여 통신과 센싱을 동시에 수행하는 통신·센싱 융합 기술 연구
    • 고밀집 분산 네트워크를 위한 지능형 통신·센싱 협력 기술 연구
• 02
  • 초지능 서비스를 위한 멀티모달 정보를 활용한 강건한 음성 및 상황인식 시스템 연구
    • 멀티모달 기반 잡음에 강건한 음성인식 및 상태인식 모델 개발
    • 모달리티 소실 상황을 고려한 멀티모달 AI 기술 연구
    • 멀티모달 기반 상황인식 모델 및 이벤트 탐지 시스템 개발
• 03
  • 퓨처 모빌리티 환경에서 멀티모달 데이터 및 대규모 단말을 지원하는 초저지연 시맨틱 통신 개발
    • 대규모 사용자 간 멀티모달 데이터 통신을 위한 고신뢰 시맨틱 통신 설계
    • 자율지능 의사결정 단말을 지원하는 시맨틱 통신 시스템 및 자원관리 연구
    • 퓨처 모빌리티 환경에 대응하는 초저지연 시맨틱통신 시스템 개발
• 04
  • AI·통신·센싱 융합기술 검증을 위한 테스트베드 제작 및 지능형 인프라 기반의 강화 학습과 연합 학습이 적용된 교차로 제어 및 지능화 시스템 개발
    • 계산 시간 단축을 위한 지능형 인프라 및 멀티에이전트 기반의 강화 학습 연구
    • 자율주행 차량 간 시스템 이질성을 고려한 지능형 인프라 기반의 실시간 학습 및 객체 인식을 위한 연합 학습 기술 연구
    • 혼잡한 교통 상황에서 취득한 레이블링 되지 않은 데이터셋을 적용하는 연합 학습 시나리오 및 알고리즘 개발
    • 다종 자율주행 차량과 지능형 인프라가 혼재한 상황에서의 기술 검증 및 데이터셋 제작이 가능한 테스트베드 구축

연구수행 방법

기대 효과