지역지능화ACE연구센터
인하대학교 센터장 : 박재현 교수
- 센터소개
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설립 목적
반도체, 자동차, 바이오 등 인천지역 주력산업 맞춤형 지능화 연구 및 교육기반 조성을 통한 실효성 있는 산학협력 생태계 조성
연구 기간
2023-07-01 ~ 2030-12-31
연구 분야
(반도체후공정 지능화 연구) 반도체 생산/공정/장비 프로젝트 추진
(자동차부품 지능화 연구) 차량용 전장부품/전력장치/안전‧편의장치 프로젝트 추진
(바이오헬스 지능화 연구) 바이오 생산/헬스케어/의료영상 관련 프로젝트 추진
(지능화 혁신교육) 인하대 제조혁신전문대학원 內 재직자 전용 ‘제조AI융합전공’ 설치‧운영연구 인력
대학 교수 참여 학생 전임연구원 산학협력
중점교수
산업체 기타
(연구원,연구교수)
합계 학부 석사 박사 20 1 33 21 10 3 - - 88
- 참여기업
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대덕전자 기업 소개 - 반도체, IT, 가전, 네트워크 등에 필요한 PCB 기판인 FC-BGA, MLB 등의 핵심 기판 부품을 공급하는 기업
사업 영역 - <반도체공정지능화융합전공>을 통해 재직자 지능화 인재양성에 참여
제너셈 기업 소개 - 반도체 후공정 장비 제조기업으로 최근 2.5D 반도체 패키징 공정 자동화 장비를 본격적으로 공급
사업 영역 - <반도체공정지능화융합전공>과 산학협력 혁신연구 세부과제에 동시에 참여하여 지능화 인력양성과 연구개발에 참여
LG CNS 기업 소개 - DX(Digital Transformation) 전문기업
사업 영역 - ‘제조AI융합전공’의 Bigdata, AI, 클라우드, 데이터 분석 등의 영역에서 교육과정 기획 및 운영에 참여
HK연우 기업 소개 - HK연우는 화장품 용기 제작 국내 1위 기업
사업 영역 - 플라스틱 사출성형 기술을 통한 K-뷰티 프로덕트 패키징에 독보적인 기술력을 보유하고 있다. <제조AI융합전공>을 통한 재직자 인재양성 및 산학협력 지능화 연구과제에 참여
다쏘시스템코리아 기업 소개 - 3D EXPERIENCE 전문기업
사업 영역 - ‘제조AI융합전공’의 제조업 공정의 디지털 트윈 기획, 시뮬레이션, 구현 등 다양한 영역의 교육과정 기획에 참여
KG스틸 기업 소개 - 냉연강판, 각종표면처리강판을 제조하는 인천지역의 철강 전문회사
사업 영역 - 재직자 석사학위과정, <제조AI융합전공>을 통한 재직자 인재양성 및 산학협력 지능화 연구과제를 통해 지역 주력산업 분야 지능화 연구에 참여
- 연구목표
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지역산업 맞춤형 지능화혁신 연구 및 교육 기반 조성을 통한 실효성 있는 산학협력 생태계 구축
세부 과제
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01
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디지털 트윈 기반 인공지능이 적용된 반도체 공정 모니터링 시스템 개발
- 국내 반도체 산업을 포함, 스마트팩토리에서 운용 가능한 공정 최적화 및 모니터링을 위한 데이터 기반 복합 디지털 트윈 시스템 개발
- 디지털 트윈에 기반한 공정분석 단일-복합 시뮬레이션 출력 결과를 예측하기 위한 HCI의 프레임워크 구축
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디지털 트윈 기반 인공지능이 적용된 반도체 공정 모니터링 시스템 개발
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02
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생성 모델을 활용한 반도체 검사 장비에서의 이상 탐지
- 기존 딥러닝 기반 이상 감지 알고리즘의 문제점을 개선한 반도체 검사 과정의 자동화 프로세스 구현
- 딥러닝 기반의 생성 모델을 통해 안정적이며, 성능적 우위를 가진 이상 감지 프로세스 개발
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생성 모델을 활용한 반도체 검사 장비에서의 이상 탐지
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03
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반도체 SMT 공정 자동화를 통한 품질 개선 및 원가절감
- 수작업으로 수행되고 있는 pre-stencil CAD 공정의 자동화 알고리즘, 프로세스 구현
- CCM recipe 제작의 자동화 및 최적화
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반도체 SMT 공정 자동화를 통한 품질 개선 및 원가절감
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04
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이맵(E-Map) 기반 반도체 패키징 가성불량 및 진성불량 분류
- 이맵(E-Map)을 활용한 AI 기반 양품 진 진성불량, 가성불량 분류 모델 개발 및 불량 유형 세분화
- 반도체 가성불량, 진성불량 분류 모델 개발을 통한 패키징 검사 기술 고도화
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이맵(E-Map) 기반 반도체 패키징 가성불량 및 진성불량 분류
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05
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차량 구동용 모터-인버터 시스템의 고장 진단 지능화
- 센서 및 장비의 추가 없이 기존의 차량 구동 시스템을 활용한 모터-인버터 고장 진단 구현
- 고장 진단 및 대응 운전 전략의 지능화를 통한 전기차 구동 시스템 신뢰성 향상
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차량 구동용 모터-인버터 시스템의 고장 진단 지능화
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06
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강화학습 및 데이터-드리븐 기반 자율주행 판단 및 제어 기술 지능화
- 모바일 로봇 자율주행 판단 기술 지능화를 위한 MEGN 기반 기술개발
- MEGN 알고리즘 구현 및 ROS 기반 통합 SW 개발, 참여기업 플랫폼 연동을 목적으로 연구개발 수행
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강화학습 및 데이터-드리븐 기반 자율주행 판단 및 제어 기술 지능화
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07
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AI 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈 연동 다중 AMR 실시간 편대관리시스템 (FMS) 개발
- AI 기반 정밀 측위 SW 및 AMR 경로 계획 모션 제어 SW 기술개발
- 비정형 환경 내 자율주행 알고리즘 개발 및 구현
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AI 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈 연동 다중 AMR 실시간 편대관리시스템 (FMS) 개발
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08
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전기화학 촉매 개발 및 표면처리
- 가스 발생 반응성 및 선택도를 조정할 수 있는 전이금속 기반 촉매 개발
- 첨가제별 슬러지 억제효과에 대한 공정 AI 구축을 위한 데이터화
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전기화학 촉매 개발 및 표면처리
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09
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컴퓨터 비전 기반의 제품 파손 검출
- AI 기반 공정 감시 시스템 및 시뮬레이션 고도화, 예측 시스템 프로토타입 개발
- 컴퓨터 비전 기반의 극소수 불량 데이터 선별, 파손 예측을 통한 영상 데이터 실시간 분석, 인공 신경망 개발
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컴퓨터 비전 기반의 제품 파손 검출
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10
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모션 인식 다중 영상분석 시스템 개발
- 영상 정보의 대량 수집, 융합 시스템 설계, 개발을 통한 모션인식 다중 영상분석을 통한 운동 코칭 시스템 개발
- 환경에 구애받지 않는 AI, 바이오, 보안 기술을 융합한 지능형 시스템 개발화, HW 연구개발 연계하여 실시간 헬스케어 코칭 디바이스 서비스 상용화
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모션 인식 다중 영상분석 시스템 개발
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AI‧IoT 기반 스마트 사출성형 공정 구축 및 품질 예측 기술 개발
- PETG 사출금형 공정 품질 관리, 불량률 하향을 위한 품질 예측 기술 개발 및 공정 적용 연구
- 임상 의사 결정 지원 시스템에 통합하여 활용할 수 있는 AI 알고리즘, AI 기반 도구 개발
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AI‧IoT 기반 스마트 사출성형 공정 구축 및 품질 예측 기술 개발
연구수행 방법
기대 효과
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